UAV-g 2019: Vehículos Aéreos No Tripulados en Geomática
Autores: Nex, Francesco
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2019
Acceso abierto
Artículo científico
2019
UAV-g 2019: Vehículos Aéreos No Tripulados en Geomática
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Robótica
Palabras clave
Vehículo aéreo no tripulado
Geomática
Teledetección
Robótica
Visión por computadora
Fotogrametría
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 1
Citaciones: Sin citaciones
El vehículo aéreo no tripulado en geomática (UAV-g) es un evento científico bien establecido dedicado a los UAV en geomática y teledetección. En las diferentes ediciones de la revista, nuevos desafíos científicos han aumentado su sinergia con dominios adyacentes, como la robótica y la visión por computadora, aumentando así el impacto de esta conferencia. La edición de 2019 se llevó a cabo en la Universidad de Twente (Países Bajos) y atrajo a aproximadamente 300 participantes para el programa completo de tres días. Investigadores de 36 países diferentes (de todos los continentes) presentaron 89 trabajos aceptados en 17 sesiones orales y 2 sesiones de póster. Los trabajos presentados cubrieron temas multidisciplinarios, como fotogrametría, monitoreo de recursos naturales, navegación autónoma y aprendizaje profundo. Todas estas contribuciones tienen en común el uso de plataformas UAV para la adquisición y procesamiento innovador de los datos e información extraídos del entorno circundante.
Descripción
El vehículo aéreo no tripulado en geomática (UAV-g) es un evento científico bien establecido dedicado a los UAV en geomática y teledetección. En las diferentes ediciones de la revista, nuevos desafíos científicos han aumentado su sinergia con dominios adyacentes, como la robótica y la visión por computadora, aumentando así el impacto de esta conferencia. La edición de 2019 se llevó a cabo en la Universidad de Twente (Países Bajos) y atrajo a aproximadamente 300 participantes para el programa completo de tres días. Investigadores de 36 países diferentes (de todos los continentes) presentaron 89 trabajos aceptados en 17 sesiones orales y 2 sesiones de póster. Los trabajos presentados cubrieron temas multidisciplinarios, como fotogrametría, monitoreo de recursos naturales, navegación autónoma y aprendizaje profundo. Todas estas contribuciones tienen en común el uso de plataformas UAV para la adquisición y procesamiento innovador de los datos e información extraídos del entorno circundante.