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Aplicación de datos de fotogrametría basados en UAV de ala fija para el mapeo de la profundidad de la nieve en condiciones alpinas

Autores: Masný, Matej; Weis, Karol; Biskupi, Marek

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2021

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Acceso abierto

Artículo científico
2021

Aplicación de datos de fotogrametría basados en UAV de ala fija para el mapeo de la profundidad de la nieve en condiciones alpinas


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Robótica

Palabras clave

Fotogrametría
Profundidad de nieve
Estructura a partir del movimiento
UAV
Tecnología RTK
Entorno alpino

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 1

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La fotogrametría basada en UAV tiene muchas aplicaciones hoy en día. La medición de la profundidad de la nieve utilizando técnicas de Estructura a partir del Movimiento (SfM) es una de ellas. Determinar la profundidad de la nieve es muy importante para una amplia gama de actividades de investigación científica. En el entorno alpino, esta información es crucial, especialmente en el ámbito de la gestión de riesgos (avalanchas de nieve). El objetivo principal de este estudio es probar la aplicabilidad de un UAV de ala fija con tecnología RTK en condiciones alpinas reales para determinar la profundidad de la nieve. Se analizó el territorio en los Tatras Occidentales como parte de los Montes Tatras (Cárpatos Occidentales) en la parte norte de Eslovaquia. El área de estudio cubre más de 1.2 km2 con una elevación de casi 900 m y se caracteriza por la frecuente ocurrencia de avalanchas de nieve. Se encontró que el uso de diferentes modos de filtrado (a nivel de generación de nubes de puntos) no tuvo un efecto distintivo (estadísticamente significativo) en el resultado. Por otro lado, se confirmó la influencia significativa de las características de la vegetación. La determinación de la profundidad de la nieve basada en la sustracción de modelos digitales de superficie estacionales puede verse afectada por el proceso de compresión de la vegetación. Los resultados también señalan la importancia de los métodos RTK al mapear áreas donde no es posible colocar puntos de control en el suelo.

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