En la actualidad, los Sistemas de Aeronaves no Tripuladas (UASs) proporcionan una tecnología eficiente y relativamente asequible de teledetección para evaluar atributos y estado de la vegetación en áreas agrícolas a través de imágenes de gran área recopiladas con cámaras instaladas a bordo. Esto reduce el costo y el tiempo de monitoreo de cultivos a escala de campo en comparación con las encuestas de campo convencionales. En general, mediante enfoques basados en teledetección, la información sobre las condiciones del cultivo se obtiene a través del cálculo y mapeo de índices de vegetación multiespectrales. Sin embargo, algunos agricultores no pueden costear el precio de imágenes multiespectrales, mientras que el uso de imágenes RGB podría ser un enfoque viable para monitorear el cultivo de arroz de manera rápida y rentable. Sin embargo, la idoneidad de los índices RGB para este propósito específico aún no está bien establecida y requiere una mayor investigación. El objetivo de este trabajo es explorar el uso de índices de vegetación RGB basados en UAS para monitorear el cultivo de arroz. El estudio se realizó en un área de arrozal ubicada en el Valle de Lis (Portugal Central). Los resultados revelaron que los índices RGB, el Índice de Resistencia Atmosférica Visible (VARI) y el Índice de Verdor Triangular (TGI) pueden ser herramientas útiles para monitorear el cultivo de arroz en ausencia de imágenes multiespectrales, especialmente en la fase vegetativa tardía.