Red neuronal convolucional U-Net para predicción en tiempo real del número de células endoteliales corneales cultivadas para terapia celular
Autores: Okumura, Naoki; Nishikawa, Takeru; Imafuku, Chiaki; Matsuoka, Yuki; Miyawaki, Yuna; Kadowaki, Shinichi; Nakahara, Makiko; Matsuoka, Yasushi; Koizumi, Noriko
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Red neuronal convolucional U-Net para predicción en tiempo real del número de células endoteliales corneales cultivadas para terapia celular
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Bioingeniería
Palabras clave
Descompensación endotelial corneal
Trasplante de córnea
Terapias de ingeniería de tejidos
Control de calidad
Procesos de fabricación de células
Inteligencia artificial
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 28
Citaciones: Sin citaciones
La densidad celular calculada por el modelo mostró una correlación muy fuerte con la verdad de referencia (coeficiente de correlación de Pearson = 0.97, valor = 8.10 x 10).
Descripción
La densidad celular calculada por el modelo mostró una correlación muy fuerte con la verdad de referencia (coeficiente de correlación de Pearson = 0.97, valor = 8.10 x 10).