TwiFly: Un marco de análisis de datos para Twitter
Autores: Chatziadam, Panagiotis; Dimitriadis, Aftantil; Gikas, Stefanos; Logothetis, Ilias; Michalodimitrakis, Manolis; Neratzoulakis, Manolis; Papadakis, Alexandros; Kontoulis, Vasileios; Siganos, Nikolaos; Theodoropoulos, Dimitrios; Vougioukalos, Giannis; Hatzakis, Ilias; Gerakis, George; Papadakis, Nikolaos; Kondylakis, Haridimos
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2020
Acceso abierto
Artículo científico
2020
TwiFly: Un marco de análisis de datos para Twitter
Categoría
Gestión y administración
Subcategoría
Gestión de la tecnología y la inovación
Palabras clave
Cambios
Análisis político
Plataformas de redes sociales
Conjuntos de datos masivos
Marco de TwiFly
Datos de Twitter
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 1
Citaciones: Sin citaciones
En la última década, ha habido muchos cambios en el campo del análisis político a nivel global. A través de las plataformas de redes sociales, millones de personas tienen la oportunidad de expresar su opinión y capturar sus pensamientos en cualquier momento, dejando su huella digital. Como tal, ahora hay conjuntos de datos masivos disponibles, que pueden ser utilizados por analistas para obtener información útil sobre el clima político actual e identificar tendencias políticas. En este documento, presentamos TwiFly, un marco construido para analizar datos de Twitter. TwiFly acepta una serie de cuentas que se monitorearán durante un período de tiempo específico y visualiza en tiempo real información útil extraída. Como prueba de concepto, presentamos la aplicación de nuestra plataforma a las elecciones más recientes de Grecia, obteniendo información útil sobre los resultados electorales.
Descripción
En la última década, ha habido muchos cambios en el campo del análisis político a nivel global. A través de las plataformas de redes sociales, millones de personas tienen la oportunidad de expresar su opinión y capturar sus pensamientos en cualquier momento, dejando su huella digital. Como tal, ahora hay conjuntos de datos masivos disponibles, que pueden ser utilizados por analistas para obtener información útil sobre el clima político actual e identificar tendencias políticas. En este documento, presentamos TwiFly, un marco construido para analizar datos de Twitter. TwiFly acepta una serie de cuentas que se monitorearán durante un período de tiempo específico y visualiza en tiempo real información útil extraída. Como prueba de concepto, presentamos la aplicación de nuestra plataforma a las elecciones más recientes de Grecia, obteniendo información útil sobre los resultados electorales.