La recreación y el turismo son formas importantes en que las personas interactúan con y obtienen beneficios de los entornos naturales. Comprender cómo y dónde la naturaleza proporciona oportunidades recreativas y beneficios es necesario para las decisiones de gestión que impactan el medio ambiente. Este estudio desarrolla y prueba un enfoque para mapear patrones de turismo y evaluar las preferencias de las personas por paisajes culturales y naturales, utilizando contenido geográfico generado por los usuarios. El volumen de imágenes geolocalizadas y tweets compartidos públicamente en Flickr y Twitter, así como el tráfico de teléfonos móviles proporcionado por una empresa de telecomunicaciones, se utilizan para mapear las tasas de visita a posibles destinos turísticos en la isla de Jeju, Corea del Sur. Encontramos que las densidades de publicaciones en redes sociales y el tráfico de teléfonos móviles están correlacionados con las ventas de entradas y el conteo de entradas en sitios turísticos. Utilizando regresión lineal multivariante, medimos el grado en que los atributos del entorno natural y construido explican la variación en las tasas de visita, y encontramos que los turistas en la isla de Jeju prefieren recrearse cerca de playas, acantilados marinos, campos de golf y senderos de senderismo. Concluimos que los datos de visita de alta resolución y espacialmente explícitos proporcionados por contenido generado por los usuarios abren la puerta a modelos estadísticos que pueden cuantificar la demanda de recreación. Los gerentes y profesionales podrían combinar estos datos generados por los usuarios, flexibles y relativamente económicos, con datos de encuestas más tradicionales para informar planes de desarrollo turístico sostenible y decisiones políticas. Estos métodos son especialmente útiles en el contexto de evaluaciones de servicios ecosistémicos a escala de paisaje o regional, donde hay una necesidad de mapear los múltiples beneficios ecológicos, económicos y culturales del medio ambiente.