Se desarrolló un nuevo método de clúster de Big Data para prever el mercado de alojamiento hotelero. La simulación y entrenamiento de datos de series temporales son de enero de 2008 a diciembre de 2019 para el caso español. La aplicación del método de Análisis de Clúster Jerárquico y Secuencial representa una mejora en la modelización de pronósticos de la literatura de Big Data. El modelo se presenta para obtener una mejor capacidad explicativa y de pronóstico que los modelos utilizados por las fuentes de datos de Google. Además, el modelo permite conocer los perfiles de búsqueda de los turistas en internet antes de su reserva de hotel. Con la información obtenida, los interesados pueden tomar decisiones de manera eficiente. Se utilizó la Matriz U1 Theil para establecer una comparación dinámica de pronósticos.