La caída de capacidad es el fenómeno crítico que desencadena la congestión del tráfico, mientras que la evolución del tráfico es muy compleja durante una caída de capacidad. Este estudio aplicó datos empíricos de trayectoria de vehículos para explorar las características del tráfico durante la caída de capacidad en la sección de cuello de botella del túnel. Primero construimos un modelo de análisis de caída de capacidad utilizando tecnología de procesamiento de imágenes para extraer trayectorias de vehículos de alta precisión. Luego analizamos las características del proceso evolutivo de la caída de capacidad en el área de cuello de botella. Los resultados muestran que la caída de capacidad es un proceso evolutivo dinámico desde un flujo libre hasta un flujo congestionado donde la operación del tráfico es distinta. La caída de capacidad muestra la diferencia entre el flujo congestionado y el no congestionado. Las características de conducción de los conductores en los dos estados también son diferentes. Se estima la influencia del comportamiento de cambio de carril en la caída de capacidad. En el estado de flujo libre, la perturbación causada por el cambio de carril puede ser eliminada rápidamente. Con el aumento en el número de vehículos en el área, el comportamiento frecuente de cambio de carril acumula perturbación. Cuando la perturbación alcanza cierto grado, se producirá congestión y la velocidad de los vehículos caerá bruscamente, lo que resultará en una caída de capacidad.