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Tres decisiones basadas en conjuntos lingüísticos de tuplas difusas ortopares Q-Rung de 2 vías con operadores de medias simétricas de Maclaurin generalizadas

Autores: Yang, Miin-Shen; Ali, Zeeshan; Mahmood, Tahir

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2021

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Acceso abierto

Artículo científico
2021

Tres decisiones basadas en conjuntos lingüísticos de tuplas difusas ortopares Q-Rung de 2 vías con operadores de medias simétricas de Maclaurin generalizadas


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Modelo
Conjuntos ásperos de teoría de decisiones
Variable lingüística de 2-tuplas difusas de ortopar de q-anillo
QROF2-TLV
Toma de decisiones
DTRS

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 37

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Como un modelo típico de decisiones de tres vías (3WD), los conjuntos rugosos de teoría de decisiones (DTRS) han captado la atención de académicos en problemas de toma de decisiones. La variable lingüística de tupla 2 difusa de ortopar de q-anillos (QROF2-TLV) es una mezcla de dos conceptos diferentes, conjuntos difusos de ortopar de q-anillos (QROFS) y variables lingüísticas de tupla 2 (2-TLV), y es una técnica extensa y eficiente para hacer frente a información incómoda y complicada en la toma de decisiones realistas. En este documento, primero proponemos un modelo DTRS para 3WD basado en QROF2-TLV que proporciona un nuevo método para evaluar funciones de pérdida (LF) de DTRS. Presentamos además la media simétrica generalizada de MacLaurin de tupla 2 difusa de ortopar de q-anillos (QROF2-TLGMSM) y los operadores QROF2-TLGMSM ponderados y luego proporcionamos las LFs de DTRS basadas en QROF2-TLV con los valores agregados por el operador QROF2-TLGMSM. Por lo tanto, proponemos el modelo DTRS de variable lingüística de tupla 2 difusa de ortopar de q-anillos (QROF2-TLV-DTRS). Posteriormente, se presenta una técnica para concluir otro modelo DTRS, que puede dar la traducción semántica relacionada de las consecuencias de decisión de cada otra opción. El modelo se aplica para explicar detalladamente la técnica propuesta, y se discuten los impactos de varias probabilidades condicionales en los resultados de decisiones. También se realiza un análisis comparativo del enfoque propuesto para examinar la eficiencia del método propuesto.

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