La aviación puede reducir su impacto climático controlando sus emisiones de CO y los efectos no relacionados con el CO, por ejemplo, los cirros generados por la aviación y el ozono causado por las emisiones de óxido de nitrógeno. Una opción es la implementación de medidas operativas que buscan evitar aquellas regiones atmosféricas que son particularmente sensibles a los efectos no relacionados con el CO de la aviación, por ejemplo, donde se forman estelas persistentes. Se requieren estimaciones cuantitativas del potencial de mitigación de tales trayectorias de aeronaves optimizadas para el clima, al trabajar hacia una aviación sostenible. Los resultados se presentan a partir de un enfoque de modelado integral al tratar de identificar tales trayectorias de aeronaves optimizadas para el clima. El concepto general se basa en un concepto de función de cambio ambiental multidimensional, que es capaz de proporcionar información sobre el impacto climático a la gestión del tráfico aéreo (ATM). Se presentan estimaciones sobre la reducción del impacto climático total de un estudio de caso de un día que se basa en la mejor estimación para la información sobre el impacto climático. La situación meteorológica específica de ese día, que contenía regiones con alto impacto de estelas, resulta en una reducción potencial del impacto climático total de más del 40%, al considerar los efectos de CO y no CO, asociado con un aumento del combustible de aproximadamente el 0.5%. La reducción del impacto climático por cada trayectoria alternativa individual muestra una fuerte variación y, por lo tanto, también el potencial de mitigación para un par de ciudades analizado, dependiendo de las características atmosféricas a lo largo del corredor de vuelo, así como de la altitud de vuelo. La robustez de las trayectorias optimizadas para el clima propuestas se evalúa utilizando una variedad de métricas climáticas diferentes. Un ATM más sostenible necesita integrar los impactos ambientales integrales y las incertidumbres de pronóstico asociadas en la optimización de rutas para identificar trayectorias ecoeficientes robustas.