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Tratamiento espectral de ecuaciones de alto orden de Emden-Fowler basado en polinomios de Chebyshev modificados

Autores: Abd-Elhameed, Waleed Mohamed; Al-Harbi, Mohamed Salem; Amin, Amr Kamel; M. Ahmed, Hany

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Tratamiento espectral de ecuaciones de alto orden de Emden-Fowler basado en polinomios de Chebyshev modificados


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Análisis matemático

Palabras clave

Algoritmos numéricos propuestos
Procedimientos de tau y colocación
Enfoques espectrales
Ecuaciones lineales y no lineales de alto orden
Polinomios de Chebyshev modificados
Tipo Emden-Fowler

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 21

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Este artículo está dedicado a proponer algoritmos numéricos basados en el uso de los procedimientos de tau y de colocación, dos enfoques espectrales ampliamente utilizados para el tratamiento numérico de las ecuaciones iniciales de alto orden lineales y no lineales de tipo singular, especialmente aquellas del tipo Emden-Fowler de alto orden. Se construye la clase de polinomios de Chebyshev modificados de tercer tipo. Esta clase de polinomios generaliza la clase de polinomios de Chebyshev de tercer tipo. Se establece una nueva fórmula que expresa la derivada de primer orden de los polinomios de Chebyshev modificados en términos de sus polinomios originales modificados. La formulación de esta fórmula esencial se basa en la reducción de una cierta función hipergeométrica de tipo terminante. El desarrollo de nuestros algoritmos numéricos sugeridos comienza con la extracción de una nueva matriz de derivadas operacionales a partir de esta fórmula de derivadas. Se realiza un estudio detallado de la convergencia de la expansión. Se muestran algunos ejemplos ilustrativos de ecuaciones de tipo Emden-Fowler lineales y no lineales de diferentes órdenes. Nuestros algoritmos propuestos se comparan con algunos otros métodos en la literatura. Esto confirma la precisión y alta eficiencia de nuestros algoritmos presentados.

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