Este estudio presenta un enfoque innovador para abordar problemas de programación lineal multiobjetivo (MOLP) en medio de la incertidumbre, empleando números difusos de intervalo. El método está diseñado para resolver desafíos de emparejamiento de servicios de transporte en medio de tiempos de viaje inciertos. Los hallazgos revelan que la gestión de parámetros de incertidumbre dentro de MOLP difuso de intervalo se logra a través de reformulaciones estratégicas, centrándose en coeficientes de restricción, lo que resulta en formulaciones de programación lineal simplificadas propicias para la simplicidad de la solución. Se demuestra la eficacia del modelo propuesto en el manejo eficiente de dilemas de emparejamiento de servicios de transporte, y además, este estudio explora las aplicaciones prospectivas del método desarrollado, incluida su potencial para la generalización para abordar problemas de programación no lineal (NLP) pertinentes al ámbito de los servicios de transporte. Esta investigación avanza en los procesos de toma de decisiones bajo incertidumbre y allana el camino para aplicaciones más amplias más allá de los servicios de transporte.