Proponemos un modelo de caminata aleatoria unidireccional en tiempo continuo para una población heterogénea de partículas que involucra efectos de atrapamiento subdifusivo. En este modelo, después de escapar de la trampa, cada partícula salta hacia adelante con una probabilidad aleatoria o permanece en el mismo lugar. La heterogeneidad de la población se captura modelando la probabilidad de salto como una variable aleatoria distribuida beta. La aleatoriedad en este parámetro de transición genera una probabilidad efectiva de salto con el reforzamiento propio del conjunto. Derivamos la probabilidad límite para el promedio del conjunto de la posición de la partícula utilizando una fórmula de subordinación integral. Mostramos que la posición promedio de la partícula puede ser representada por un proceso de Pólya cambiado en el tiempo que involucra un subordinador estable inverso.