GaTransformer: un modelo Transformer basado en redes de atención de gráficos para generar atenciones explicables para la detección de tumores cerebrales
Autores: Tehsin, Sara; Nasir, Inzamam Mashood; Damaeviius, Robertas
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
GaTransformer: un modelo Transformer basado en redes de atención de gráficos para generar atenciones explicables para la detección de tumores cerebrales
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Software
Palabras clave
Tumores cerebrales
Diagnóstico
Sistemas de aprendizaje profundo
GATransformer
Mecanismo de atención
Red neuronal
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 27
Citaciones: Sin citaciones
Los tumores cerebrales afectan profundamente la salud humana debido a su complejidad y a las dificultades asociadas con la identificación y tratamiento tempranos.
Descripción
Los tumores cerebrales afectan profundamente la salud humana debido a su complejidad y a las dificultades asociadas con la identificación y tratamiento tempranos.