Con el objetivo de resolver los problemas de diferentes bandas espectrales y píxeles espaciales que contribuyen de manera diferente a la clasificación de imágenes hiperespectrales (HSI), y la conectividad dispersa que restringe a la red neuronal convolucional a una captura globalmente dependiente, proponemos en este artículo un modelo de clasificación de HSI combinado con atención espectral-espacial residual multi-escala y un transformer mejorado.