El campo del Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) ha experimentado una transformación significativa con la introducción de los Transformers. Desde la primera introducción de esta tecnología en 2017, el uso de transformers se ha vuelto generalizado y ha tenido un profundo impacto en el campo del NLP. En esta encuesta, revisamos las aplicaciones de acceso abierto y del mundo real de los transformers en NLP, centrándonos específicamente en aquellas donde el texto es la modalidad principal. Nuestro objetivo es proporcionar una visión general completa del estado actual de la técnica en el uso de transformers en NLP, resaltar sus fortalezas y limitaciones, e identificar direcciones futuras para la investigación. De esta manera, buscamos ofrecer información valiosa tanto para investigadores como para profesionales en el campo del NLP. Además, proporcionamos un análisis detallado de los diversos desafíos enfrentados en la implementación de transformers en aplicaciones del mundo real, incluyendo la eficiencia computacional, la interpretabilidad y consideraciones éticas. Además, destacamos el impacto de los transformers en la comunidad de NLP, incluyendo su influencia en la investigación y el desarrollo de nuevos modelos de NLP.