Las transformadas discretas de coseno y seno aproximan de cerca la transformada de Karhunen-Loève para señales estacionarias de primer orden Markov con coeficientes de correlación altos y bajos, respectivamente. Las transformadas sinusoidales discretas pueden ser utilizadas en compresión de datos, filtrado digital, análisis espectral y reconocimiento de patrones. Las transformadas de corto tiempo basadas en transformadas sinusoidales discretas son adecuadas para el procesamiento adaptativo y análisis tiempo-frecuencia de datos cuasi-estacionarios. La transformada discreta deslizante generalizada es un tipo de transformada de corto tiempo, es decir, una transformada con ventana de longitud fija que se desliza sobre una señal con un paso entero arbitrario. En este documento, se proponen ocho algoritmos rápidos para calcular varias transformadas sinusoidales deslizantes basadas en una solución generalizada de una ecuación de diferencia no homogénea lineal de segundo orden y transformadas de seno discretas podadas. El rendimiento de los algoritmos en términos de complejidad computacional y tiempo de ejecución se comparó con el de los algoritmos deslizantes recursivos y rápidos de seno discretos. La baja complejidad de los algoritmos propuestos resultó en ahorros significativos de tiempo.