Aplicación de la transformada generalizada de Laplace triple y cuádruple a las ecuaciones de Navier-Stokes fraccionarias en el tiempo de dimensiones (2+1) y (3+1)
Autores: Gadain, Hassan Eltayeb; Mesloub, Said
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Aplicación de la transformada generalizada de Laplace triple y cuádruple a las ecuaciones de Navier-Stokes fraccionarias en el tiempo de dimensiones (2+1) y (3+1)
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Análisis matemático
Palabras clave
Solución
(2+1)-dimensional
(3+1)-dimensional
Ecuaciones de Navier-Stokes fraccionarias en el tiempo
Método de descomposición de la transformada de Laplace generalizada triple
Método de descomposición de la transformada de Laplace generalizada cuádruple
Licencia
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Citaciones: Sin citaciones
En este estudio, la solución de las ecuaciones de Navier-Stokes fraccionarias en el tiempo de sistema (2+1) y (3+1) dimensiones se obtiene utilizando el método de descomposición de la transformada de Laplace generalizada triple (TGLTDM) y el método de descomposición de la transformada de Laplace generalizada cuádruple (FGLTDM). Además, los resultados de los métodos ofrecidos coinciden con las soluciones exactas de los problemas, lo que demuestra que, a medida que aumentan los términos de la serie, las soluciones aproximadas se acercan más a las soluciones exactas de cada problema. Para verificar la adecuación de estos métodos, se ofrecen algunos ejemplos. Los resultados de TGLTDM y FGLTDM indican que los métodos sugeridos tienen una mayor convergencia de evaluación en comparación con ADM y HPM.
Descripción
En este estudio, la solución de las ecuaciones de Navier-Stokes fraccionarias en el tiempo de sistema (2+1) y (3+1) dimensiones se obtiene utilizando el método de descomposición de la transformada de Laplace generalizada triple (TGLTDM) y el método de descomposición de la transformada de Laplace generalizada cuádruple (FGLTDM). Además, los resultados de los métodos ofrecidos coinciden con las soluciones exactas de los problemas, lo que demuestra que, a medida que aumentan los términos de la serie, las soluciones aproximadas se acercan más a las soluciones exactas de cada problema. Para verificar la adecuación de estos métodos, se ofrecen algunos ejemplos. Los resultados de TGLTDM y FGLTDM indican que los métodos sugeridos tienen una mayor convergencia de evaluación en comparación con ADM y HPM.