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Cómo la Transformación Inteligente Potencia la Mejora de la Calidad de la Innovación en las Empresas Manufactureras: Una Perspectiva de Orquestación de Recursos

Autores: Liu, Xinyi; Zheng, Qinghao; Deng, Yang; Wang, Zongjun

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2025

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Acceso abierto

Artículo científico
2025

Cómo la Transformación Inteligente Potencia la Mejora de la Calidad de la Innovación en las Empresas Manufactureras: Una Perspectiva de Orquestación de Recursos


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería de Sistemas

Palabras clave

Aumento
Industria 4.0
Transformación inteligente
Calidad de la innovación
Teoría de la orquestación de recursos
Empresas manufactureras

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 29

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
El auge de la Industria 4.0 ha llevado a más fabricantes a adoptar el concepto de transformación inteligente. Comprender esta relación mejora tanto la eficiencia de la transformación como la calidad de la innovación. Este estudio, basado en la teoría de la orquestación de recursos, prueba empíricamente una muestra de empresas manufactureras chinas que cotizan en A-share desde 2007 hasta 2022. Los hallazgos clave son los siguientes: (1) la transformación inteligente mejora significativamente la calidad de la innovación de las empresas manufactureras, particularmente en la región oriental, en empresas no estatales y en empresas no de alta tecnología; (2) la transformación inteligente, como un medio vital de orquestación de recursos, optimiza la asignación de recursos, fortaleciendo así la financiación corporativa, la resiliencia organizacional y las capacidades de asunción de riesgos, lo que a su vez potencia la mejora en la calidad de la innovación; (3) las tres subdimensiones de la transformación inteligente: tecnología de percepción inteligente, producción y fabricación inteligente, y diseño estratégico inteligente, contribuyen significativamente a la mejora de la calidad de la innovación en las empresas manufactureras. Estas conclusiones proporcionan nuevas perspectivas para que las empresas manufactureras utilicen la transformación inteligente para la orquestación de recursos y ofrecen valiosas implicaciones para la mejora de su calidad de innovación.

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