Muchos estudios han subrayado la importancia de la distribución log-normal en la modelización de fenómenos que ocurren en biología. Con esto en mente, en este artículo ofrecemos una versión transformada nueva y motivada de la distribución log-normal, principalmente para su uso con datos biológicos. Se investigan la función de tasa de peligro, la función cuantil y varios otros aspectos significativos de la nueva distribución. En particular, mostramos que la función de tasa de peligro tiene formas crecientes, decrecientes, de bañera y de bañera boca abajo. Se utilizan tanto técnicas de máxima verosimilitud como bayesianas para estimar parámetros desconocidos. Basándonos en la distribución propuesta, también presentamos un modelo de regresión paramétrico y un enfoque de regresión bayesiana. Como evaluación del rendimiento duradero, también se realizan estudios de simulación basados en técnicas de estimación de máxima verosimilitud y bayesianas. Se utilizan dos conjuntos de datos reales para demostrar la aplicabilidad de la nueva distribución. La eficiencia del tercer parámetro en el nuevo modelo se prueba utilizando la prueba de razón de verosimilitud. Además, se utiliza el enfoque de bootstrap paramétrico para determinar la efectividad del modelo sugerido para los conjuntos de datos.