Gestión de la transformación digital de empresas de cadena de suministro basada en datos grandes de perfiles de redes sociales de DeFi
Autores: Sakas, Damianos P.; Giannakopoulos, Nikolaos T.; Terzi, Marina C.; Kanellos, Nikos; Liontakis, Angelos
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Gestión de la transformación digital de empresas de cadena de suministro basada en datos grandes de perfiles de redes sociales de DeFi
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Tecnologías emergentes
Digitalización
Tecnología blockchain
Finanzas descentralizadas
Análisis de redes sociales
Empresas de cadena de suministro
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 30
Citaciones: Sin citaciones
Las tecnologías emergentes en el contexto digital pueden favorecer a las empresas del sector industrial en su objetivo de mejorar su rendimiento. La digitalización se expresa principalmente a través de la utilización de grandes datos que provienen de diversas fuentes. La tecnología blockchain ha llevado a la adopción extendida de la capitalización de los servicios de Finanzas Descentralizadas (DeFi), como las plataformas de intercambio de criptomonedas. Las empresas de la cadena de suministro, en su búsqueda por explotar cualquier medio y colaboración disponible para promover sus servicios, podrían colocar anuncios en los perfiles de redes sociales de DeFi para impulsar su rendimiento financiero. El análisis de redes sociales, como parte de la familia de grandes datos, es una herramienta emergente para promover la transformación digital de una empresa, basada en la gran cantidad de datos de comportamiento del cliente que proporcionan. Este estudio tiene como objetivo examinar si el análisis de redes sociales de las plataformas DeFi es capaz de afectar su visibilidad en el sitio web, así como el rendimiento financiero de las empresas de la cadena de suministro. Para hacerlo, los autores recopilaron datos de los perfiles de redes sociales de las plataformas DeFi más conocidas y análisis web de los sitios web de las empresas de la cadena de suministro más significativas. Con este propósito, se adoptaron análisis estadísticos adecuados, Mapeo Cognitivo Difuso, Modelado Híbrido y modelos de Neuromarketing Cognitivo. A lo largo de la presente investigación, se ha discernido que a partir de un aumento en el análisis de redes sociales de las plataformas DeFi, su visibilidad en el sitio web aumenta, mientras que los costos de tráfico orgánico y de pago de las empresas de la cadena de suministro disminuyen. Al mismo tiempo, los clientes del sitio web de las empresas de la cadena de suministro tienden a aumentar.
Descripción
Las tecnologías emergentes en el contexto digital pueden favorecer a las empresas del sector industrial en su objetivo de mejorar su rendimiento. La digitalización se expresa principalmente a través de la utilización de grandes datos que provienen de diversas fuentes. La tecnología blockchain ha llevado a la adopción extendida de la capitalización de los servicios de Finanzas Descentralizadas (DeFi), como las plataformas de intercambio de criptomonedas. Las empresas de la cadena de suministro, en su búsqueda por explotar cualquier medio y colaboración disponible para promover sus servicios, podrían colocar anuncios en los perfiles de redes sociales de DeFi para impulsar su rendimiento financiero. El análisis de redes sociales, como parte de la familia de grandes datos, es una herramienta emergente para promover la transformación digital de una empresa, basada en la gran cantidad de datos de comportamiento del cliente que proporcionan. Este estudio tiene como objetivo examinar si el análisis de redes sociales de las plataformas DeFi es capaz de afectar su visibilidad en el sitio web, así como el rendimiento financiero de las empresas de la cadena de suministro. Para hacerlo, los autores recopilaron datos de los perfiles de redes sociales de las plataformas DeFi más conocidas y análisis web de los sitios web de las empresas de la cadena de suministro más significativas. Con este propósito, se adoptaron análisis estadísticos adecuados, Mapeo Cognitivo Difuso, Modelado Híbrido y modelos de Neuromarketing Cognitivo. A lo largo de la presente investigación, se ha discernido que a partir de un aumento en el análisis de redes sociales de las plataformas DeFi, su visibilidad en el sitio web aumenta, mientras que los costos de tráfico orgánico y de pago de las empresas de la cadena de suministro disminuyen. Al mismo tiempo, los clientes del sitio web de las empresas de la cadena de suministro tienden a aumentar.