Esta investigación propone un nuevo método de compresión de imágenes basado en la transformación F1 que mejora la calidad de la imagen reconstruida sin aumentar el tiempo de CPU para codificar/decodificar. La ventaja de comprimir imágenes en color en el espacio YUV se debe a que, mientras que los tres canales Rojo, Verde y Azul son percibidos de manera equitativa por el ojo humano, en el espacio YUV la mayor parte de la información de la imagen percibida por el ojo humano se encuentra en el canal Y, en contraposición a los canales U y V. Utilizando esta ventaja, construimos un nuevo algoritmo de compresión de imágenes a color basado en la transformación F1 en el cual la compresión de la imagen se realiza en el espacio YUV, de modo que se pueden obtener imágenes comprimidas de mejor calidad sin aumentar el tiempo de ejecución. Los resultados de las pruebas realizadas en un conjunto de imágenes a color muestran que nuestro método de compresión de imágenes a color mejora la calidad de las imágenes decodificadas en comparación con los algoritmos de compresión de imágenes JPEG, transformación F1 en el espacio de color RGB y transformación F en el espacio de color YUV, independientemente de la tasa de compresión seleccionada y con tiempos de CPU comparables.