En el mercado laboral en constante cambio, entender la dinámica de las ofertas de trabajo en línea es crucial para el desarrollo económico y de la fuerza laboral. Con la creciente dependencia de los Portales de Empleo en Línea, analizar las ofertas de trabajo en línea se ha convertido en una herramienta esencial para capturar las tendencias del mercado laboral en tiempo real. Este documento presenta una metodología integral para procesar las ofertas de trabajo en línea y generar inteligencia del mercado laboral. La metodología propuesta abarca la selección de fuentes de datos, la extracción de datos, la limpieza, la normalización y los procedimientos de deduplicación. El paso final implica la extracción de información basada en la industria del empleador, la ocupación, el lugar de trabajo, las habilidades y la experiencia requerida. Abordamos los principales desafíos que surgen en cada paso y discutimos cómo pueden resolverse. Nuestra metodología se aplica a dos casos de uso: el primero se centra en el análisis del mercado laboral griego en la industria del turismo durante la pandemia de COVID-19, revelando cambios en la demanda de empleo, los requisitos de habilidades y los tipos de empleo. En el segundo caso de uso, se emplea una ontología basada en datos para extraer habilidades de las ofertas de trabajo utilizando aprendizaje automático. Los hallazgos destacan que la metodología propuesta, que utiliza técnicas de PNL y aprendizaje automático en lugar de LLMs, puede aplicarse a diferentes casos de uso de análisis del mercado laboral y ofrecer valiosos conocimientos para empresas, buscadores de empleo y responsables de políticas.