Los sistemas de monitoreo de condiciones de procesos y herramientas son un requisito previo para la producción autónoma. Un enfoque para monitorear partes individuales sin simulaciones de corte complejas es la transferencia de conocimiento entre escenarios de monitoreo similares. Este artículo presenta un nuevo método de monitoreo que transfiere límites de monitoreo para señales de proceso entre diferentes máquinas herramienta. El método calcula estadísticamente los límites de monitoreo a partir de procesos de corte realizados en una o más máquinas similares. El algoritmo de monitoreo tiene como objetivo detectar anomalías generales del proceso en línea. Los experimentos comprenden operaciones de torneado frontal en cinco tornos diferentes, cuatro de los cuales eran del mismo modelo. Los resultados incluyen la transferencia exitosa de límites de monitoreo entre máquinas del mismo modelo para la detección de anomalías en el material. En comparación con un enfoque basado en la distorsión temporal dinámica (DTW) y el agrupamiento espacial basado en densidad de aplicaciones con ruido (DBSCAN), el nuevo método mostró menos falsas alarmas y tasas de detección más altas. Sin embargo, para la transferencia entre diferentes modelos de máquinas, la aplicación exitosa del nuevo método es limitada. Esto se debe predominantemente a las limitaciones de la aislamiento de componentes del proceso empleado y a las diferencias entre los modelos de máquinas en términos de propiedades de señal y velocidad de ejecución.