Este documento propone una técnica de transferencia de estilo de imagen basada en el color y estilo de la imagen objetivo, que mejora las limitaciones de estudios anteriores que solo consideran la transferencia de color entre imágenes y utilizan únicamente el aprendizaje profundo para la transferencia de estilo. Primero, se realiza un corte adaptativo multinivel basado en la distribución de luminancia de los píxeles de las dos imágenes, y luego se aplica una transferencia de color a cada región. A continuación, se utiliza el aprendizaje profundo para seleccionar características efectivas para la imagen objetivo, y la capa convolucional determina la extensión de las características efectivas utilizando el índice de similitud estructural (SSIM) y bloques negros. La selección de una capa convolucional con más características efectivas puede reducir las limitaciones de la transferencia de estilo de aprendizaje profundo que requiere parámetros de control artificiales. El método propuesto mejora la calidad de la imagen al simular automáticamente el color y estilo de la imagen objetivo y controlar los parámetros sin intervención humana. Al evaluar la similitud entre la imagen resultante y la imagen objetivo, el método propuesto puede reducir la brecha de variación en más de dos veces, y la imagen resultante puede mostrar un equilibrio entre el color y el estilo de la imagen objetivo.