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Transfer learning method from parameter scene to physical scene based on self-game theory

Autores: Zhang, Nan; Yang, Guolai; Su, Bo; Song, Weilong

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Transfer learning method from parameter scene to physical scene based on self-game theory


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Desafíos
Entrenamiento
Entorno digital
Escena paramétrica
Simulación
Bucle de retroalimentación

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 33

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Debido a los desafíos inherentes en cumplir con los requisitos de formación integral de escenarios de combate dentro de un entorno digital, este documento propone soluciones innovadoras. En primer lugar, se introduce un método de entrenamiento de escenas paramétricas, con el objetivo de mejorar la adaptabilidad del proceso de entrenamiento. En segundo lugar, se sugiere la utilización del entorno digital como entorno de prueba, lo que puede mejorar significativamente la eficiencia de la conversión virtual a real iterativa. Además, el empleo de simulación digital como entorno previo a la prueba para el entorno físico puede reducir efectivamente los costos de implementación y mejorar la seguridad de los experimentos de migración de realidad virtual. El enfoque propuesto implica la construcción de un modelo de entrenamiento basado en el entorno parametrizado y la implementación de un bucle de retroalimentación utilizando el modelo de agente del entorno digital. Este marco permite la verificación continua de los parámetros del entorno, garantizando la precisión de las estrategias de toma de decisiones y evaluando la transferibilidad del modelo de toma de decisiones.

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