Transfer learning con resonancia magnética de múltiples secuencias para la segmentación de la enfermedad renal poliquística autosómica dominante utilizando U-Net
Autores: Kwon, Min-Seok; Jung, Yeon-Soon; Park, Jung-Gu; Ahn, Yeh-Chan
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Transfer learning con resonancia magnética de múltiples secuencias para la segmentación de la enfermedad renal poliquística autosómica dominante utilizando U-Net
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Volumen del riñón
Inteligencia artificial
Aprendizaje automático
Secuencias de resonancia magnética
U-Net
Aprendizaje por transferencia
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 42
Citaciones: Sin citaciones
En este estudio, hemos mejorado la precisión del aprendizaje automático para el diagnóstico de enfermedades al emplear varias secuencias de resonancia magnética comúnmente utilizadas durante la imagen renal.
Descripción
En este estudio, hemos mejorado la precisión del aprendizaje automático para el diagnóstico de enfermedades al emplear varias secuencias de resonancia magnética comúnmente utilizadas durante la imagen renal.