Transfer learning con ResNet3D-101 para la predicción global de altas concentraciones de aerosoles
Autores: Nikezi, Duan P.; Radivojevi, Duan S.; Lazovi, Ivan M.; Mirkov, Nikola S.; Markovi, Zoran J.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Transfer learning con ResNet3D-101 para la predicción global de altas concentraciones de aerosoles
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Concentraciones de aerosoles
Aprendizaje por transferencia
Redes neuronales convolucionales
Modelo ResNet3D-101
Teledetección satelital
Optimización de hiperparámetros
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 35
Citaciones: Sin citaciones
Para poder predecir mejor las altas concentraciones de aerosoles asociadas con la contaminación del aire y el cambio climático, se desarrolló un modelo de aprendizaje automático utilizando aprendizaje por transferencia y el proceso de segmentación de imágenes satelitales globales.
Descripción
Para poder predecir mejor las altas concentraciones de aerosoles asociadas con la contaminación del aire y el cambio climático, se desarrolló un modelo de aprendizaje automático utilizando aprendizaje por transferencia y el proceso de segmentación de imágenes satelitales globales.