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Transfer learning con ResNet3D-101 para la predicción global de altas concentraciones de aerosoles

Autores: Nikezi, Duan P.; Radivojevi, Duan S.; Lazovi, Ivan M.; Mirkov, Nikola S.; Markovi, Zoran J.

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Transfer learning con ResNet3D-101 para la predicción global de altas concentraciones de aerosoles


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Concentraciones de aerosoles
Aprendizaje por transferencia
Redes neuronales convolucionales
Modelo ResNet3D-101
Teledetección satelital
Optimización de hiperparámetros

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 35

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Para poder predecir mejor las altas concentraciones de aerosoles asociadas con la contaminación del aire y el cambio climático, se desarrolló un modelo de aprendizaje automático utilizando aprendizaje por transferencia y el proceso de segmentación de imágenes satelitales globales.

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