A pesar de los beneficios del transbordo de inventario, numerosos experimentos de comportamiento han revelado que los minoristas a menudo se desvían de las cantidades de pedido del equilibrio de Nash, lo que a su vez impacta las ventajas potenciales. Motivados por este problema, desarrollamos un modelo de comportamiento para analizar la desviación de las cantidades de pedido entre dos minoristas independientes que participan en el transbordo de inventario desde la perspectiva del modelado analítico. En nuestro modelo, incorporamos la racionalidad limitada con el equilibrio de respuesta cuántica. En primer lugar, establecimos la existencia de dicho equilibrio de respuesta cuántica y proporcionamos las condiciones para su unicidad. En segundo lugar, comparamos el equilibrio de respuesta cuántica con el equilibrio de Nash dentro de un cierto rango de precios de transbordo y observamos que el equilibrio de respuesta cuántica límite es equivalente al equilibrio de Nash. Por último, diseñamos un algoritmo iterativo que incorpora los efectos de aprendizaje de los minoristas para determinar el equilibrio de respuesta cuántica para la cantidad de pedido. Los resultados indican que la cantidad de pedido óptima y las cantidades de pedido cercanas deben elegirse con mayores probabilidades. Además, el minorista debe mejorar gradualmente sus habilidades cognitivas o computacionales a través de juegos de transbordo repetidos para mejorar su proceso de toma de decisiones. Además, para garantizar un sistema de compartición de inventario equilibrado, la evaluación de las estrategias de inventario debe priorizar constantemente evitar el excedente en lugar de la escasez.