Método de traducción de imágenes ROI basado en GAN para predecir la imagen después de la cirugía de trasplante capilar
Autores: Hwang, Do-Yeon; Choi, Seok-Hwan; Shin, Jinmyeong; Kim, Moonkyu; Choi, Yoon-Ho
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
Método de traducción de imágenes ROI basado en GAN para predecir la imagen después de la cirugía de trasplante capilar
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Método de traducción de imágenes basado en aprendizaje profundo propuesto
ROI
Red generativa adversaria (GAN)
Método de conjunto
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 34
Citaciones: Sin citaciones
En este documento, proponemos un nuevo método de traducción de imágenes basado en aprendizaje profundo para predecir y generar imágenes después de una cirugía de trasplante capilar a partir de imágenes antes de la cirugía de trasplante capilar.
Descripción
En este documento, proponemos un nuevo método de traducción de imágenes basado en aprendizaje profundo para predecir y generar imágenes después de una cirugía de trasplante capilar a partir de imágenes antes de la cirugía de trasplante capilar.