La técnica para el orden de preferencia por similitud a la solución ideal (TOPSIS) es un modelo de decisión comúnmente utilizado en la toma de decisiones de grupo de múltiples atributos (MAGDM), y un conjunto de términos lingüísticos probabilísticos (PLTS) es la variable lingüística que puede expresar efectivamente la incertidumbre de las preferencias de los tomadores de decisiones (DMs). Sin embargo, en el uso real de la decisión, el tipo de preferencia de decisión PLTS necesita ser procesado antes de su uso, lo que puede distorsionar los resultados de la decisión. A menudo se ignora la aleatoriedad de la preferencia del DM, lo cual también afecta la toma de decisiones final. Por lo tanto, para servir mejor al problema MAGDM, este documento propone un método asimétrico de TOPSIS de nube lingüística probabilística (ASPLC-TOPSIS). Primero, se introducen las teorías básicas de variables lingüísticas y el modelo de nube (CM). En segundo lugar, se define el modelo de conversión entre variables lingüísticas y CM junto con la fórmula de operación de ASPLC. En tercer lugar, considerando la importancia de los pesos subjetivos de los DM, se establece una red de confianza de DM para calcular los pesos de los DM. Finalmente, se propone el proceso de decisión de ASPLC-TOPSIS y se demuestra la superioridad de este método a través de estudios experimentales.