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Topologías tradicionales y híbridas para inversores multinivel sin transformador monofásicos/trifásicos

Autores: Aslam, Ayesha Wajiha; Hassan, Jamil; Minambres-Marcos, Víctor; Al-salloomee, Ali Gaeed Seger; Roncero-Clemente, Carlos

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Topologías tradicionales y híbridas para inversores multinivel sin transformador monofásicos/trifásicos


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Energía solar
Inversores multinivel
Transformador
Aislamiento galvánico
Topología sin transformador
Aplicaciones fotovoltaicas

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 36

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Con el creciente interés en integrar la energía solar en la red eléctrica, los inversores multinivel están recibiendo mucha más atención para aplicaciones de mediana y alta potencia debido a su forma de onda de alta calidad, bajo estrés de voltaje en los componentes activos y baja distorsión armónica total en el voltaje de salida. Sin embargo, para lograr estos beneficios, se requiere un gran número de componentes activos y pasivos. También se necesita un transformador para proporcionar aislamiento galvánico, lo que aumenta su tamaño y peso y reduce su densidad de potencia y eficiencia. Con el fin de superar las desventajas planteadas por los inversores basados en transformadores, se está llevando a cabo una investigación sobre la topología sin transformador de los inversores multinivel. El primer objetivo de este artículo de revisión es resumir los inversores multinivel tradicionales sin transformador (TMLIs) considerando tanto topologías monofásicas como trifásicas. En segundo lugar, el principal objetivo de este artículo es proporcionar una descripción detallada de las topologías híbridas de TMLIs que emplean menos componentes para aplicaciones fotovoltaicas. Además, este estudio compara las topologías tradicionales y híbridas monofásicas/trifásicas en términos de cantidad de componentes y factores de rendimiento, lo que será útil para los investigadores.

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