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Impacto topográfico en la distribución de la cobertura de nieve en la región trans-Himalaya de Ladakh, India

Autores: Passang, Stanzin; Schmidt, Susanne; Nüsser, Marcus

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico
2022

Impacto topográfico en la distribución de la cobertura de nieve en la región trans-Himalaya de Ladakh, India


Categoría

Ciencias Naturales y Subdisciplinas

Subcategoría

Ciencias de la Tierra y Geología

Palabras clave

Distribución
Cobertura de nieve
Ladakh
MODIS
Tendencias
Topográficas

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 18

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Este artículo presenta la distribución de la cobertura de nieve estacional en la región transhimalaya de Ladakh durante el período de observación de 2000 a 2019. Se ha monitoreado y mapeado el área y la duración de la cobertura de nieve estacional basándose en el Índice de Nieve de Diferencia Normalizada (NDSI) de MODIS. Utilizando diferentes algoritmos de eliminación de nubes de MODIS, las áreas cubiertas por nubes se han reducido al 3%. Los enfoques pixel por pixel utilizando las pruebas de tendencia de pendiente de Mann-Kendall (MK) y Sen permiten evaluar las tendencias estacionales y anuales de los días de cobertura de nieve (SCD) y el área de cobertura de nieve (SCA) en siete subregiones delimitadas de Ladakh. Los análisis incluyen el impacto de parámetros topográficos (elevación, pendiente, orientación). En general, la SCA anual media asciende al 42%, variando del 15% en agosto al 71% en febrero. Sin embargo, se han detectado grandes diferencias en la SCA entre y dentro de las subregiones. El análisis de tendencias de la SCA muestra un aumento ligero no significativo para el verano, así como para todo el año, y una disminución para las estaciones de primavera e invierno. El análisis de tendencias de SCD indica más píxeles con un aumento significativo que con una disminución. En total, el 12% de todos los píxeles muestra una tendencia creciente en verano, el 6% durante todo el año, el 3% en otoño y el 2% en primavera e invierno, mientras que menos del 2% de todos los píxeles muestra una tendencia decreciente en todas las estaciones. Los resultados son importantes para la producción agrícola irrigada regional y el suministro de agua dulce en el contexto del cambio climático.

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