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BACH: Una herramienta para analizar transacciones de blockchain utilizando heurísticas de agrupamiento de direcciones

Autores: Caringella, Michele; Violante, Francesco; De Lucci, Francesco; Galantucci, Stefano; Costantini, Matteo

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

BACH: Una herramienta para analizar transacciones de blockchain utilizando heurísticas de agrupamiento de direcciones


Categoría

Gestión y administración

Subcategoría

Gestión de la tecnología y la inovación

Palabras clave

Criptomonedas
Bitcoin
Direcciones
Agrupamiento
Heurísticas
BACH

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 1

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Las criptomonedas se han convertido en una tecnología de pago emergente basada en blockchain; entre ellas, el bitcoin es el más conocido y utilizado. Los usuarios en estas redes son pseudo-anónimos, lo que significa que, aunque todas las transacciones de una dirección son transparentes y buscables por cualquiera, las verdaderas identidades de los usuarios no se revelan directamente; para preservar su privacidad, los usuarios a menudo utilizan muchas direcciones diferentes. En los últimos años, se han realizado algunos estudios sobre el análisis de grupos de direcciones de bitcoin que, según ciertas heurísticas, pertenecen a la misma entidad. Esta capacidad proporciona a las fuerzas del orden información valiosa para investigar actividades ilegales que involucran criptomonedas. Los métodos de agrupamiento que se basan en una sola heurística a menudo no logran agrupar de manera precisa y completa múltiples direcciones. Este documento propone el Agrupamiento de Direcciones de Bitcoin basado en Múltiples Heurísticas (BACH): una herramienta que utiliza tres heurísticas de agrupamiento diferentes para identificar grupos de direcciones de bitcoin, que se muestran a través de un gráfico tridimensional. Los resultados conducen a varios análisis, incluida una evaluación comparativa de WalletExplorer, que es una herramienta de agrupamiento de direcciones similar. BACH introduce la característica innovadora de visualizar la estructura interna de los grupos en un formato gráfico. El estudio también muestra cómo el uso combinado de diferentes heurísticas proporciona mejores resultados y grupos más completos que los obtenidos de su uso individual.

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