Diferenciación de tomates inoculados con levadura y no inoculados utilizando espectroscopía de fluorescencia combinada con aprendizaje automático
Autores: Ropelewska, Ewa; Slavova, Vanya; Sabanci, Kadir; Aslan, Muhammet Fatih; Masheva, Veselina; Petkova, Mariana
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Diferenciación de tomates inoculados con levadura y no inoculados utilizando espectroscopía de fluorescencia combinada con aprendizaje automático
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas Generales
Palabras clave
Datos espectroscópicos de tomate
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 24
Citaciones: Sin citaciones
Los métodos de análisis basados en inteligencia artificial pueden proporcionar resultados objetivos y precisos. Este estudio tuvo como objetivo evaluar el rendimiento de algoritmos de aprendizaje automático para clasificar muestras de tomate inoculadas y no inoculadas con levadura utilizando datos espectroscópicos fluorescentes.
Descripción
Los métodos de análisis basados en inteligencia artificial pueden proporcionar resultados objetivos y precisos. Este estudio tuvo como objetivo evaluar el rendimiento de algoritmos de aprendizaje automático para clasificar muestras de tomate inoculadas y no inoculadas con levadura utilizando datos espectroscópicos fluorescentes.