Esta investigación aborda el problema de planificar rutas turísticas y encontrar ubicaciones adecuadas para la compra (mercado) de productos agrícolas. Generalmente, los turistas visitan atracciones turísticas populares; y, en general, las atracciones turísticas menos populares no estimulan la economía, el comercio o los ingresos locales. Las atracciones turísticas populares que están ubicadas lejos unas de otras requieren el transporte de productos locales, y los turistas deben tomar decisiones sobre qué lugares visitar al planificar sus vacaciones. Planificar una ruta turística mientras se equilibran las atracciones turísticas y los mercados de compras es importante para la estimulación económica del turismo. Este trabajo presenta un método de resolución de problemas para la planificación de rutas turísticas para un estudio de caso particular en la provincia de Chiang Rai, Tailandia, utilizando el método de Búsqueda Adaptativa de Grandes Vecindarios (ALNS). Se aplicaron seis ciclos principales de destrucción y cinco ciclos de reparación en el método ALNS para resolver el problema del diseño de rutas turísticas y encontrar la mejor solución para que los turistas puedan visitar todas las principales atracciones. Encontramos que 13 rutas turísticas proporcionan la distancia de viaje más corta para cada ruta de viaje. La distancia total recorrida fue de 2538.02 km para todas las rutas. Para equilibrar el turismo en todas las rutas, se combinaron las atracciones turísticas populares y menos populares. Para todas las rutas, la ubicación del mercado de compras es el mejor lugar para que se vendan los productos turísticos y donde ocurre la relajación de los turistas. Los resultados del ALNS se compararon con los resultados obtenidos por el programa exacto Lingo V11. Los resultados del algoritmo ALNS no fueron significativamente diferentes de los resultados de Lingo. Para los resultados computacionales de todos los casos examinados, se demostró que el algoritmo ALNS era competitivo, con tiempos de procesamiento cortos dados los tamaños de los problemas. En cuanto a la distancia de viaje, el resultado del ALNS difiere significativamente del método exacto en aproximadamente un 1.12%, y tuvo un mejor efecto que el método exacto en aproximadamente un 99% en términos de tiempo de procesamiento. Por lo tanto, la metodología propuesta proporciona una solución efectiva y de alta calidad para la planificación de rutas turísticas.