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Toma de Decisiones Multicriterio en Grupos Heterogéneos de Expertos en Gestión

Autores: López-Morales, Virgilio

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2018

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Acceso abierto

Artículo científico
2018

Toma de Decisiones Multicriterio en Grupos Heterogéneos de Expertos en Gestión


Categoría

Gestión y administración

Subcategoría

Gestión de la tecnología y la inovación

Palabras clave

Eventos dinámicos
Toma de Decisiones Multicriterio
Aspectos operativos
Aspectos gerenciales
Información valiosa
Incertidumbre

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 1

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
En las operaciones de organizaciones comerciales, frecuentemente ocurren eventos dinámicos que involucran aspectos operativos, gerenciales y de información valiosa. Entonces, para tomar una decisión acertada, el profesional de negocios podría ser apoyado por un sistema de Toma de Decisiones Multicriterio (MCDM) para tomar un curso de acción externo, como, por ejemplo, prever un nuevo mercado o producto, hasta una decisión interna concerniente, por ejemplo, al volumen de fabricación. Así, los gerentes necesitan, de manera colectiva, analizar los problemas actuales, evaluar varias opciones de acuerdo con diversos criterios y, finalmente, elegir la mejor solución de un conjunto de diversas alternativas. A lo largo de estos procesos, la incertidumbre y la vacilación surgen fácilmente cuando se trata de definir y juzgar criterios o alternativas. Se han introducido varios enfoques para permitir que los Tomadores de Decisiones (DMs) puedan lidiar con esto. El enfoque de Relaciones de Preferencia Multiplicativas por Intervalo (IMPRs) es una técnica útil y la base de nuestra metodología propuesta para proporcionar IMPRs confiables, consistentes y en consenso. De esta manera, las elecciones de los DMs incluyen implícitamente su incertidumbre mientras mantienen tanto un nivel de consistencia individual aceptable como niveles de consenso grupal. El método presente se basa en algunos resultados recientes y un algoritmo de optimización para derivar IMPRs confiables, consistentes y en consenso. Con el fin de ilustrar nuestros resultados y compararlos con otras metodologías, se abordan y resuelven algunos ejemplos.

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