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Toma de decisiones éticas en inteligencia artificial: un enfoque de programación lógica

Autores: Machado, José; Sousa, Regina; Peixoto, Hugo; Abelha, António

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Toma de decisiones éticas en inteligencia artificial: un enfoque de programación lógica


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Inteligencia Artificial

Palabras clave

Marco de referencia
Razonamiento ético
Sistemas de IA
Transparencia
Responsabilidad
Toma de decisiones éticas

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 22

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Este artículo propone un marco para integrar el razonamiento ético en los sistemas de inteligencia artificial a través de la Programación Lógica Continua (PLC), enfatizando la mejora de la transparencia y la responsabilidad en la toma de decisiones automatizada. El estudio destaca los requisitos para la IA que respete los valores humanos y las normas sociales al examinar preocupaciones como el sesgo algorítmico, la privacidad de los datos y los dilemas éticos en campos como la salud y los sistemas autónomos. La metodología propuesta basada en PLC ofrece un marco sistemático y esclarecedor para la toma de decisiones éticas, permitiendo que los sistemas de IA equilibren la eficiencia operativa con los principios éticos. Las contribuciones importantes incluyen estrategias para la integración de marcos éticos, la participación de las partes interesadas y la transparencia, así como la discusión sobre agentes morales artificiales y su función en abordar dilemas éticos en la IA. El documento presenta ejemplos prácticos que ilustran la aplicación de PLC en el razonamiento ético, resaltando su capacidad para unir el rendimiento de la IA con prácticas de IA responsables.

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