Muchos juegos del mundo real contienen parámetros que pueden afectar los resultados, los espacios de acción y los estados de información. Para valores fijos de los parámetros, el juego se puede resolver utilizando algoritmos estándar. Sin embargo, en muchos casos, los agentes deben actuar sin conocer los valores de los parámetros que encontrarán de antemano. A menudo, las decisiones deben ser tomadas por un humano bajo restricciones de tiempo y recursos, y es poco realista asumir que un humano puede resolver el juego en tiempo real. Presentamos un nuevo marco que permite a los tomadores de decisiones humanos tomar decisiones rápidas sin la ayuda de solucionadores en tiempo real. Demostramos la aplicabilidad a una variedad de situaciones, incluidos escenarios con múltiples jugadores e información imperfecta.