Presentamos TOLGAN, que genera una imagen de paisaje oriental tradicional (TOL) a partir de un mapa que especifica las ubicaciones y formas de los elementos que componen TOL. Los usuarios pueden crear un mapa de TOL utilizando una interfaz de usuario o un esquema de segmentación a partir de una fotografía. Diseñamos el generador de TOLGAN como una serie de capas de decodificación donde el mapa se aplica entre las capas. La imagen de TOL generada se mejora aún más a través de una arquitectura AdaIN. El discriminador de TOLGAN procesa una imagen generada y su imagen de obra de arte TOL de referencia. TOLGAN se entrena a través de un conjunto de datos compuesto por imágenes de obras de arte TOL emparejadas y sus mapas de TOL. Presentamos una herramienta a través de la cual los usuarios pueden producir un mapa de TOL especificando y organizando los elementos de las obras de arte de TOL. TOLGAN genera con éxito una serie de imágenes de TOL a partir del mapa de TOL. Evaluamos nuestro enfoque de manera cuantitativa estimando las puntuaciones FID y ArtFID y de manera cualitativa realizando dos estudios de usuarios. A través de estos estudios, demostramos la excelencia de nuestro enfoque comparando nuestros resultados con los de varias obras importantes existentes.