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Control de tolerancia a fallas borroso dependiente de la distribución de fallas para sistema de teleoperación multilateral no lineal con retardos de comunicación

Autores: Han, Antai; Yang, Qiyao; Chen, Yangjie; Li, Jianning

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Control de tolerancia a fallas borroso dependiente de la distribución de fallas para sistema de teleoperación multilateral no lineal con retardos de comunicación


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Retrasos en la comunicación
Fallas del actuador
Sistemas de teleoperación multilateral no lineales
Control tolerante a fallas difuso
Sincronización de posición
Seguimiento de fuerza

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 32

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
En la práctica, los retrasos de comunicación variables en el tiempo y las fallas del actuador son los principales problemas inevitables en los sistemas de teleoperación multilaterales no lineales, que pueden reducir el rendimiento y la estabilidad de los sistemas considerados. Este artículo propuso un novedoso esquema de control tolerante a fallas difuso dependiente de la distribución de fallas para realizar la sincronización de posición y el seguimiento de fuerza simultáneamente para sistemas de teleoperación multilaterales. En primer lugar, los sistemas multilaterales no lineales se modelaron como un tipo de sistemas difusos T-S con múltiples retrasos variables en el tiempo. Luego, basándose en la característica de distribución de fallas, al introducir una serie de coeficientes de compensación, se proporcionó un novedoso algoritmo de control tolerante a fallas dependiente de la distribución de fallas para garantizar el seguimiento de fuerza a pesar de las fallas, y se logró el propósito de sincronización de posición (no solo la sincronización de posición del robot maestro y esclavo sino también la sincronización de posición entre cada robot esclavo). Finalmente, se presentó un ejemplo de simulación numérica para mostrar la efectividad del método propuesto.

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