Dado que una gran proporción de la tierra es gestionada por granjas familiares profesionales, los modelos basados en agentes son de interés para simular el uso agrícola de la tierra. Esto requiere una comprensión profunda de las características de la granja que influyen en las decisiones sobre el uso de la tierra. Desarrollamos una metodología para identificar una tipología de granjas basada en datos, combinando métodos participativos, modelado estadístico multivariante y análisis de cobertura del suelo basado en parcelas y en el tiempo entre 2000 y 2020. Un cuestionario formal proporcionó datos sobre las características de la granja, que fueron sometidos a un análisis de componentes principales y agrupamiento k-means. La tipología resultante basada en datos complementó un enfoque basado en la producción para entender las decisiones sobre el uso de la tierra. Los principales factores influyentes fueron el tamaño de la granja, la proporción de tierra privada, los cultivos dominantes y la participación en esquemas europeos como NATURA2000 y medidas agroambientales y climáticas. En general, la tradición familiar y un alto retorno de inversión fueron las motivaciones más importantes para mantener las prácticas actuales de uso de la tierra, mientras que un mayor ingreso, el apoyo a los ingresos y la diversificación fueron las razones más importantes para buscar nuevas opciones de uso de la tierra. Las diferencias entre las características de las granjas destacaron la importancia de las motivaciones para las decisiones sobre el uso de la tierra entre los tipos de granjas. Esta metodología puede ser utilizada para generar tipologías basadas en datos adecuadas para implementar modelos basados en agentes que exploren opciones de gestión sostenible de la tierra en un entorno cambiante.