Este documento presenta la minimización de la distorsión armónica total en un inversor multinivel en puente en H cascada de siete niveles con carga resistiva utilizando el algoritmo de optimización basado en el aprendizaje y la enseñanza. La minimización de la Distorsión Armónica Total (THD) es un problema de optimización desafiante debido al hecho de que involucra ecuaciones no lineales. Recientemente, los algoritmos bioinspirados se han vuelto enfoques muy populares para resolver diversos problemas de optimización en diferentes áreas de la ingeniería. Por esta razón, los resultados obtenidos con el algoritmo de Optimización Basada en la Enseñanza y el Aprendizaje (TLBO) fueron comparados con otros tres algoritmos bioinspirados populares, el algoritmo genético, la evolución diferencial y la optimización por enjambre de partículas. El análisis comparativo, realizado al barrer el índice de modulación, permitió obtener gráficos y datos sobre el comportamiento de los cuatro algoritmos analizados. Finalmente, se concluyó que el algoritmo TLBO es muy efectivo y puede resolver el problema de minimización de THD. Su principal ventaja sobre los otros algoritmos es el hecho de que no requiere parámetros de control para su correcto funcionamiento en la solución del problema.