Enfoque teórico de la memoria temporal jerárquica para la predicción de series temporales del mercado de valores
Autores: Sousa, Regina; Lima, Tiago; Abelha, António; Machado, José
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
Enfoque teórico de la memoria temporal jerárquica para la predicción de series temporales del mercado de valores
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Innovaciones tecnológicas
Aprendizaje profundo
Memoria temporal jerárquica
Predicción del mercado de valores
Mecanismo de aprendizaje
Conjuntos de datos de series temporales
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 27
Citaciones: Sin citaciones
Con el paso de los años, y con la aparición de diversas innovaciones tecnológicas, la relevancia de los métodos de aprendizaje automático ha aumentado exponencialmente, y ahora desempeñan un papel clave en la sociedad.
Descripción
Con el paso de los años, y con la aparición de diversas innovaciones tecnológicas, la relevancia de los métodos de aprendizaje automático ha aumentado exponencialmente, y ahora desempeñan un papel clave en la sociedad.