¿Qué es la información? Aunque los investigadores han utilizado el constructo de información de manera liberal para referirse a formas pertinentes de conocimiento específico de dominio, relativamente pocos han intentado generalizar y estandarizar el constructo. Shannon y Weaver (1949) ofrecieron el intento más conocido de generalización cuantitativa en términos del número de símbolos discriminables requeridos para comunicar el estado de un evento incierto. Esta idea, aunque útil, no captura el papel que el contexto estructural y la complejidad juegan en el proceso de entender un evento como informativo. A continuación, discutimos las limitaciones y la futilidad de cualquier generalización (y particularmente, la de Shannon) que no se base en la forma en que los agentes extraen patrones de su entorno. Más específicamente, argumentaremos que la adquisición de conceptos por parte de los agentes, y no la comunicación de estados de incertidumbre, está en el corazón de la información generalizada, y que la mejor manera de caracterizar la información es a través de la ganancia o pérdida relativa en la complejidad del concepto que se experimenta cuando un conjunto de entidades conocidas (independientemente de su naturaleza o dominio de origen) cambia. Mostramos que la Teoría de la Información Representacional captura perfectamente este aspecto crucial de la información y concluimos con la primera generalización de la TIR a dominios continuos.