El efecto de la teoría del proceso irónico en la encriptación basada en señales cerebrales para dispositivos IoT
Autores: Aydogan, Ahmet Furkan; Varol, Cihan; Shashidhar, Narasimha Karpoor; Rasheed, Amar; Vung Pham, Van; Karabatak, Murat
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
El efecto de la teoría del proceso irónico en la encriptación basada en señales cerebrales para dispositivos IoT
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Métodos de cifrado
Dispositivos IoT
Señales cerebrales
Hipótesis de recuerdo impuesto
Datos de EEG
Teoría del proceso irónico
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 41
Citaciones: Sin citaciones
Numerosos métodos de cifrado se han publicado para asegurar dispositivos IoT en la última década. Los métodos de cifrado existentes aún tienen desventajas cuando se trata de asegurar dispositivos IoT. Por otro lado, un nuevo método de cifrado que utiliza señales cerebrales en dispositivos IoT está ganando atención como una nueva solución. El método de cifrado basado en señales cerebrales implica esencialmente una hipótesis llamada recordatorio impuesto basado en la teoría del proceso irónico. El recordatorio impuesto fue creado con la expectativa de que imponer una elección específica en los sujetos durante la adquisición de señales cerebrales permitiría una mejor separación de los datos de EEG. Este documento presenta experimentos y enfoques para demostrar la validez de la hipótesis del recordatorio impuesto. Con los experimentos, se pueden observar los efectos de la teoría del proceso irónico en el cifrado basado en señales cerebrales. Mientras se realizaban las pruebas, se aplicaron enfoques variables, incluida la causalidad de Granger, para analizar los resultados. Los resultados muestran que la hipótesis del recordatorio impuesto puede reconstruir exitosamente los datos de EEG. Se determinó que las señales estructuradas eran efectivas para capturar coincidencias de señales cerebrales en sujetos en diferentes intervalos de tiempo. Por lo tanto, la hipótesis del recordatorio impuesto puede ser utilizada en varios campos, como la autenticación, el cuestionamiento y la identificación, reservando las señales cerebrales que se obtendrán de los individuos. Además, se informó que es posible adquirir la capacidad de proporcionar seguridad en dispositivos con hardware limitado, como dispositivos IoT o sistemas complejos.
Descripción
Numerosos métodos de cifrado se han publicado para asegurar dispositivos IoT en la última década. Los métodos de cifrado existentes aún tienen desventajas cuando se trata de asegurar dispositivos IoT. Por otro lado, un nuevo método de cifrado que utiliza señales cerebrales en dispositivos IoT está ganando atención como una nueva solución. El método de cifrado basado en señales cerebrales implica esencialmente una hipótesis llamada recordatorio impuesto basado en la teoría del proceso irónico. El recordatorio impuesto fue creado con la expectativa de que imponer una elección específica en los sujetos durante la adquisición de señales cerebrales permitiría una mejor separación de los datos de EEG. Este documento presenta experimentos y enfoques para demostrar la validez de la hipótesis del recordatorio impuesto. Con los experimentos, se pueden observar los efectos de la teoría del proceso irónico en el cifrado basado en señales cerebrales. Mientras se realizaban las pruebas, se aplicaron enfoques variables, incluida la causalidad de Granger, para analizar los resultados. Los resultados muestran que la hipótesis del recordatorio impuesto puede reconstruir exitosamente los datos de EEG. Se determinó que las señales estructuradas eran efectivas para capturar coincidencias de señales cerebrales en sujetos en diferentes intervalos de tiempo. Por lo tanto, la hipótesis del recordatorio impuesto puede ser utilizada en varios campos, como la autenticación, el cuestionamiento y la identificación, reservando las señales cerebrales que se obtendrán de los individuos. Además, se informó que es posible adquirir la capacidad de proporcionar seguridad en dispositivos con hardware limitado, como dispositivos IoT o sistemas complejos.