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Teoría de probabilidad no local: enfoque general del cálculo fraccional

Autores: Tarasov, Vasily E.

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico
2022

Teoría de probabilidad no local: enfoque general del cálculo fraccional


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Propuesto
Generalización no local
Teoría de probabilidad
Cálculo fraccional
Densidad de probabilidad
Distribución acumulada
Funciones
No localidad
Núcleos de Sonin
Conjunto de Luchko
Valores promedio
Funciones características
Distribuciones
Mittag-Leffler
Ley de potencias
Prabhakar
Kilbas-Saigo
Convoluciones
Núcleos de operador.

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 24

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Se propone una generalización no local de la teoría estándar (clásica) de probabilidad de una distribución continua en un semieje positivo. Se propone un enfoque para la formulación de una generalización no local de la teoría estándar de probabilidad basada en el uso del cálculo fraccional general en la forma de Luchko. Se proponen algunos conceptos básicos de la teoría de probabilidad no local, incluyendo generalizaciones no locales (fraccionales generales) de densidades de probabilidad, funciones de distribución acumulada, probabilidad, valores promedio y funciones características. La no localidad es descrita por los pares de núcleos de Sonin que pertenecen al conjunto de Luchko. Se describen las propiedades de la función de densidad de probabilidad fraccional general y la función de distribución acumulada fraccional general. Se definen la función de densidad de probabilidad GF truncada, la función de distribución acumulada GF truncada y los valores promedio GF truncados. Se describen ejemplos de distribuciones de probabilidad general fraccional (GF), las correspondientes funciones de densidad de probabilidad y funciones de distribución acumulada. Se describen las distribuciones no locales (fraccionales generales), incluyendo generalizaciones de distribuciones uniformes, degeneradas y de tipo exponencial; distribuciones con funciones de Mittag-Leffler, ley de potencia, Prabhakar, funciones de Kilbas-Saigo; y distribuciones que se describen como convoluciones de los núcleos del operador y densidades de probabilidad estándar.

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