Teoría de la Información y Termodinámica Computacional: Lecciones para la Biología de la Física
Autores: Zenil, Hector
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2012
Acceso abierto
Artículo científico
2012
Teoría de la Información y Termodinámica Computacional: Lecciones para la Biología de la Física
Categoría
Gestión y administración
Subcategoría
Gestión de la tecnología y la inovación
Palabras clave
Termodinámica
Computación
Información
Computabilidad
Física
Complejidad algorítmica
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 1
Citaciones: Sin citaciones
Examinamos algunos aspectos de la termodinámica de la computación, conectando información, termodinámica, computabilidad y física. Sugerimos algunas líneas de investigación sobre cómo la teoría de la información y la termodinámica computacional pueden ayudarnos a llegar a una mejor comprensión de los procesos biológicos. Argumentamos que, aunque una conexión similar entre la teoría de la información y la biología evolutiva parece estar fortaleciéndose cada vez más, los biólogos tienden a usar la información simplemente como una metáfora. Aunque los biólogos han sido en su mayor parte influenciados e inspirados por la teoría de la información desarrollada por Claude Shannon, creemos que la introducción de la complejidad algorítmica en la biología resultará ser una polinización cruzada mucho más profunda y fructífera.
Descripción
Examinamos algunos aspectos de la termodinámica de la computación, conectando información, termodinámica, computabilidad y física. Sugerimos algunas líneas de investigación sobre cómo la teoría de la información y la termodinámica computacional pueden ayudarnos a llegar a una mejor comprensión de los procesos biológicos. Argumentamos que, aunque una conexión similar entre la teoría de la información y la biología evolutiva parece estar fortaleciéndose cada vez más, los biólogos tienden a usar la información simplemente como una metáfora. Aunque los biólogos han sido en su mayor parte influenciados e inspirados por la teoría de la información desarrollada por Claude Shannon, creemos que la introducción de la complejidad algorítmica en la biología resultará ser una polinización cruzada mucho más profunda y fructífera.