La técnica de big data es una serie de tecnologías novedosas para manejar grandes cantidades de datos de diversas fuentes. Desafortunadamente, es inevitable que los datos de diferentes fuentes entren en conflicto entre sí en aspectos de formato, semántica y valor. Para resolver el problema de los conflictos, el artículo propone una teoría de consistencia de datos para big data científico, que incluye los conceptos básicos, propiedades y un método de evaluación cuantitativa. La consistencia de datos se puede dividir en diferentes grados como consistencia completa, consistencia fuerte, consistencia débil y consistencia condicional, según el grado de consistencia y la demanda de aplicación. El estudio de caso se ejecuta en datos de pruebas de fluencia de materiales. Los resultados del análisis muestran que la teoría puede resolver el problema de los conflictos en big data científico.