Teorema límite funcional para las sumas de procesos PSI con intensidades aleatorias
Autores: Yakubovich, Yuri; Rusakov, Oleg; Gushchin, Alexander
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Teorema límite funcional para las sumas de procesos PSI con intensidades aleatorias
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Secuencia
Variables aleatorias
Proceso de Poisson
Proceso PSI
Teorema del límite funcional
Proceso gaussiano
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 25
Citaciones: Sin citaciones
Consideramos una secuencia de variables aleatorias i.i.d., , , , y la subordinamos mediante un proceso de Poisson doblemente estocástico , donde es una variable aleatoria y es un proceso de Poisson estándar. El proceso continuo subordinado en tiempo es conocido como el proceso PSI. Se supone que los elementos del triplete son independientes. Para sumas de , copias independientes de tales procesos, normalizadas por , establecemos un teorema límite funcional en el espacio de Skorokhod, para cualquier , bajo la suposición para algún . Aquí, refleja el comportamiento de la cola de la distribución de , en particular, cuando . El proceso límite es un proceso Gaussiano estacionario con la función de covarianza , . Como una aplicación de muestra, construimos un martingala a partir del proceso PSI y establecemos una convergencia de sumas acumulativas normalizadas de tales martingalas i.i.d.
Descripción
Consideramos una secuencia de variables aleatorias i.i.d., , , , y la subordinamos mediante un proceso de Poisson doblemente estocástico , donde es una variable aleatoria y es un proceso de Poisson estándar. El proceso continuo subordinado en tiempo es conocido como el proceso PSI. Se supone que los elementos del triplete son independientes. Para sumas de , copias independientes de tales procesos, normalizadas por , establecemos un teorema límite funcional en el espacio de Skorokhod, para cualquier , bajo la suposición para algún . Aquí, refleja el comportamiento de la cola de la distribución de , en particular, cuando . El proceso límite es un proceso Gaussiano estacionario con la función de covarianza , . Como una aplicación de muestra, construimos un martingala a partir del proceso PSI y establecemos una convergencia de sumas acumulativas normalizadas de tales martingalas i.i.d.